Оптимизируем оборачиваемость складских запасов. Оборачиваемость запасов на складе — расчет по формуле и калькулятор Расчет оборачиваемости товарных запасов

Оборачиваемость оборотных активов показывает, какое число раз за некоторый период имеющийся остаток оборотных активов был вовлечен в производственный процесс. Чем чаще оказывались вовлеченными в производство, тем более эффективным может считаться их использование. Оборачиваемость является ключевым показателем для таких отраслей, как общественное питание, торговля, бытовое обслуживание.

Как посчитать оборачиваемость?

Расчет эффективности применения оборотных активов происходит при помощи ряда коэффициентов:

считается по следующей формуле:

КО = Объем реализованной продукции / Остаток оборотных средств

Показатель оборачиваемости характеризует долю выручки, приходящуюся на оборотных активов. Важно : при расчете берутся данные не на начало или конец периода, а среднегодовой остаток (то есть среднее значение между этими показателями). Низкое значение коэффициента свидетельствует о чрезмерном накоплении оборотных средств.

Коэффициент загрузки оборотных активов считается показателем, обратным предыдущему:

КЗ = Остаток оборотных средств / Объем реализации

Этот коэффициент показывает, сколько оборотных средств расходуется на рубль выручки фирмы. Измеряется показатель в копейках.

Длительность оборота . Для расчета возможно применить один из двух способов:

ПОО = (Остаток оборотных средств * Количество дней в периоде) / Объем реализации = 360 / КО

Значение показывает, за сколько времени компания получает выручку в размере средней величины оборотных активов.

Наиболее активно используется третий показатель. Рассматривается оборачиваемость в динамике: актуальное значение сравнивается со значениями параметра в предыдущих периодах и с плановыми цифрами.

Пути ускорения оборачиваемости

Комплекс мероприятий, призванных ускорить оборачиваемость, зависит от стадии, на которой находится производство:

На стадии формирования запасов оборачиваемость увеличивается за счет приближения поставщиков материалов к потребителям, а кроме того, за счет автоматизации погрузочных работ.

На стадии незавершенного производства применяются такие меры, как интеграция прогрессивных технологий, экономическое стимулирование к рациональному использованию ресурсов, акцентирование на продукцию, пользующуюся наибольшим спросом.

На стадии обращения используются следующие меры: совершенствование системы расчетов, максимизация сбыта с помощью заказов по прямым связям, своевременное упорядочивание отгружаемых товаров по ассортименту.

Будьте в курсе всех важных событий United Traders - подписывайтесь на наш

Небольшие интернет-магазины не умеют работать с ассортиментом. Не планируют закупки, не прогнозируют спрос и не считают оборачиваемость товара. Пока на складе не так много наименований, все можно мерить «на глаз», но как только ассортимент расширяется, появляются проблемы.

Мария Сысойкина

«Мы пытаемся считать оборачиваемость - у нас есть внутренний индекс, который учитывает количество продаж товара ко времени, которое он был на складе и прибыли с него. Но он спорный и условный, так как пока не учитывает сезонности. Поначалу я весь склад по 2 раза за месяц оборачивал. Сейчас хорошо, если раз в три месяца. Часть позиций остается надолго, на складе прилично лежалого товара. Мы пытаемся избавляться от него по обычным схемам: скидки, вынос на главную, если совсем никак - то подарки. Недавно игрушки в детский дом отдавали, чтобы место освободить. Сейчас готовим ТЗ, будем серьезно считать и прогнозировать оборачиваемость».

Чтобы избежать подобных ситуаций, предусмотреть учет продаж нужно еще до открытия магазина. Начинать подсчеты можно, как только собраны первые данные о продажах. После двух-трех месяцев хороших продаж интернет-магазин накапливает достаточно информации, которую можно анализировать. Алгоритм прост:

Договариваемся с поставщиками об условиях и периодичности поставок.
Структурируем входящий поток товаров: предполагаем, какими партиями и как часто товары поступают на склад.
Определяем подходящий период оборачиваемости (неделя, месяц, квартал) в зависимости от специфики товара (товары повседневного спроса, сезонные товары)
Оборудуем помещение (устанавливаем нужно число стеллажей и полок), нанимаем кладовщиков (или отдаем склад на аутсорс)
Начинаем продавать
Через 2-3 обозначенных периода, считаем оборачиваемость товаров
Оптимизируем: уточняем, какими партиями и как часто товары будут поступать на склад

В доступных источниках встречаются разные определения оборачиваемости.

1.Оборачиваемость товара - это отношение объема реализации к среднему объему товарных запасов.

Делим месячный (недельный, квартальный, годовой) объем реализации на стоимость товарных запасов. Получаем количество раз, которое товар оборачивается в течение выбранного периода. Сравниваем коэффициент с предыдущими значениями, средними цифрами или прогнозами. Если значение выше - товар продается хорошо, но его запасов на складе может быть недостаточно. Если получили слишком маленькое число - товар не покупают, либо запасы на складе велики.

2.Оборачиваемость товара выражается в днях и определяет скорость, с которой распродается товар.

«Оборачиваемость имеет два значения, ее можно увеличивать, а можно - уменьшать, - поясняет Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . - Я привык работать с оборачиваемостью, которую уменьшают. Она считается в днях. Это количество дней, необходимых на продажу текущего остатка, фактически скорость продаж. Берем все количество остатка на складе и делим на средние продажи за какой-то период. В простом варианте это может нам дать информацию, с какой скоростью этот товар распродастся (в днях)».

Посчитав оборачиваемость для каждого товара или товарных групп, делим товары на быстро продающиеся и мало продающиеся. Получаем структуру всего ассортимента и начинаем им управлять. Самый простой пример оптимизации - исключить из ассортимента редко продающиеся товары, сократив издержки на его хранение и оприходование. Такие товары можно продавать по предзаказу у поставщика.

Четкая структура ассортимента помогает планировать закупки на ближайший период. Но нельзя просто заказать у поставщика столько товара, сколько было продано. Важно учитывать факторы, которые влияют на спрос:

сезонность (если в январе магазин продал сто детских санок, не факт, что столько же продаст в марте);
тренды (будут ли по- прежнему интересны аудитории романы Донцовой, или этим летом снова популярна Агата Кристи);
жизненный цикл товара (сверьтесь с анонсами производителя, уточните, когда появится следующая модель фотокамеры).

Как прогнозировать и оптимизировать

Избавляться от залежавшихся товаров можно двумя способами: больше продавать или меньше заказывать.

Задачу быстрых продаж можно поручить отделу маркетинга. Есть несколько решений:

найти новые каналы продаж;
обучить сотрудников технике продаж;
проводить акции, объявлять скидки;
поменять ассортимент;
ввести дополнительные услуги.

Чтобы уменьшить запасы на складе, нужно меньше заказывать. Но в этом случае возникает опасность дефицита: магазин недопродает товар, теряет прибыль, несет убытки. Выгоднее держать чуть-чуть больше товара. Но ровно настолько больше, чтобы товар не остался на складе. Для этого есть много разных подходов.

Хорошие описания алгоритмов прогнозирования есть на сайте французской компании Lokad (поставщик аналитических решений для ритейла). Полезная информация есть на сайте российской компании «Форексис». В публикациях этой компании можно найти статьи с описанием математических алгоритмов прогнозирования.

Прогнозирование начинается с простых алгоритмов, доступных в Excel. Таким способом вполне можно проанализировать тысячи товаров.

Если история продаж и акций хранится в информационной системе, алгоритмы прогнозирования можно программировать самостоятельно.

Имея под рукой историю продаж, остатков по каждому товару и историю поставок, можно применять стандартные средства, например, самый простейший алгоритм скользящего среднего. Прогноз в этом случае будет равен среднему значению за последние семь дней. Имея расписание поставок, можно посчитать прогноз продаж до первой ближайшей поставки, и до второй. Вычислив разницу и прибавив страховой запас, получим значение заказа, которое можно передать поставщику. Прогноз считается на основе временного ряда продаж.

Павел Кудинов из Everada рекомендует обратить внимание на несколько распространенных в прогнозировании алгоритмов:

алгоритм Хольта, который учитывает тренды . При прогнозировании он разделят временной ряд продаж на две компоненты - постоянную, очищенную от тренда и трендовую.
алгоритм Тейла-Вейджа , учитывает сезонность, пытаясь разделить ряд продаж на два компонента: сезонную и трендовую. Их прогнозируют отдельно, а потом результаты складывают.
линейная регрессия , которая позволит учесть различные факторы влияния на продажи, такие как, например, промоакции.

«Это звучит сложно, но такие формулы может запрограммировать любой студент, - рассказывает Павел. - Наймите на работу студента-математика, начните с анализа этих моделей. Станет понятно, где они ошибаются, в каком случае магазин заказывает слишком много и не продает, или порождает дефицит товаров».

Следующий шаг - внедрение сложных информационных систем, но прежде чем решиться на такие инвестиции, нужно посчитать, когда они вернутся.

Павел Кудинов советует разобраться с тем, где возникает ошибка прогнозирования, поменять алгоритм на более точный: «Если этот шаг улучшит оборачиваемость, магазин увеличит прибыль. Дальше - четкие подсчеты. Например, эту сумму можно умножить на шесть месяцев, примерно столько владелец магазина готов потратить на внедрение софта, на исследование, на студентов, которые это будут прогнозировать, на консалтинг и т.д.».

Сложные товары

Специализированные товары с редким спросом, например, электроника, требуют другого подхода, общие формулы будут давать сильный перепрогноз. В любой технике, электронике есть понятие жизненного цикла товара, когда он начинает очень быстро устаревать. Если магазин закупил лишнюю партию, то по той же цене он ее не продаст и потеряет маржу. Если закупать товар уже в конце его жизненного цикла, это будет дороже, чем вообще его не закупать - недополученный спрос обойдется дешевле, чем залежавшиеся остатки. Издержки от недопрогнозирования и перепрогнозирования зависят не только от товара, а еще и от моментов на его линии жизни.

В таких случаях нужны специальные алгоритмы. «По опыту могу сказать, что когда речь идет о большом количестве таких товаров, скорее всего, нужно думать о создании собственного решения прогнозирования спроса, - делится Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . -Здесь нельзя будет обойтись учебниками и стандартными решениями, нужно привлекать математиков, они будут конкретно на этих данных проводить исследования и создавать свою систему, внутреннюю» .

Мы обратились за советом к известным интернет-магазинам, попросили их рассказать о своем опыте прогнозирования спроса и оптимизации склада.

— Мы используем стандартную методику, с небольшими доработками. Обычно товары делят на три категории по скорости оборачиваемости. Мы добавили к ним четвертую категорию - статусные товары. Кроме этого, мы учитываем коэффициент маржинальности.

Статусные товары покупают нечасто, но это показатель серьёзности подхода к бизнесу для одних людей, и возможность послушать и приобрести аппаратуру, которой больше нигде в России нет, для других. Эта категория находится за рамками, к ней не применяются никакие фильтры. Такие товары всегда должны быть на складе вне зависимости от текущего спроса. И это не всегда очень дорогие товары, но всегда - статусные. Мы вообще очень серьёзно относимся к подбору ассортимента, поэтому складская аналитика - это далеко не всё. МЫ намеренно не расширяем ассортимент, оставляя его в 5-10 раз уже, чем у ближайших конкурентов.

Прогнозирование спроса для планирования закупок - это наш конёк. Два года назад мы совместными усилиями аналитиков, разработчиков и сотрудников отдела логистики разработали специальный алгоритм, при помощи которого закупщики могут практически не задумываться при работе над текущими закупкам. Система просто показывает им товар и рекомендуемое количество к закупке. Алгоритм основан на динамике спроса, его «кучности» (учитывается не только количество проданных товаров, но и количество заказов и клиентов, сделавших эти заказы), учитывается рост компании в целом. Система самообучаемая, то есть, она учится на своих ошибках. В том числе используется расчёт среднеквадратичного отклонения. Сама формула, конечно же, является нашим ноу-хау, и мы её не разглашаем. Единственное, где закупщик должен приложить мозг - это новинки. Часть новинок заменяют снятые с производства модели, а другая часть - совершенно новые товары. Вот тут без включения мозга не обойтись.

Два раза в год - летом и под новогодние праздники - мы устраиваем распродажи. Обычно это витринные экземпляры продукции, а также товары, которых было слишком много на складе. Скидки на этой распродаже доходят до 80% - немыслимо для рынка акустики и электроники. Но это наша многолетняя традиция. И спустя год после запуска нашей системы планирования закупок, нам пришлось очень сильно напрячься, чтобы акция получилась такой же массовой, как обычно. Лишних товаров на складе практически не было. Создалось ощущение, что на складе товаров меньше, чем обычно, но после проверки оказалось, что рост складского ассортимента вполне соответствует стратегии компании.

— Оборачиваемость запасов мы считаем по классической формуле, т.е. как отношение среднего объема запасов к объему продаж за период в себестоимости, выраженное в днях. (т.е. ((Средний ТЗ) / (Продажи в себестоимости))* количество дней в периоде).

Победитель конкурса Online Retail Media Awards 2014 в номинации "Лучший журналист. Интернет-СМИ/ информационные агентства".

Обновление статьи от 17.07.2019г.

При анализе деятельности компании мы рекомендуем смотреть не только на оборачиваемость товаров, но и оценивать ее вместе с уровнем сервиса. Если ассортимент компании достаточно разнообразен, то мы рекомендуем анализировать оборачиваемость в денежном выражении, а не в натуральном, так как стоимость товаров может отличаться в сотни и даже тысячи раз.

При расчете оборачиваемости в денежном выражении необходимо фиксировать цены на первый или последний день анализируемого периода. Иначе из-за изменения цен может вырасти оборачиваемость, что не будет отражать реальную картину.

В некоторых компаниях оборачиваемость считается в разах в год. В этом случае, чем выше показатель, тем лучше. В других компаниях оборачиваемость считается в днях. Такой показатель называется «покрытие в днях». В этом случае чем он меньше, чем лучше."

Один из главных показателей эффективности работы торгового предприятия - оборачиваемость товарных запасов. Коэффициент оборачиваемости товара (или запасов) это соотношение продаж компании к ее активам. Этот показатель дает понять, как быстро продается запас, лежащий на складе. По коэффициенту оборачиваемости товарных запасов можно понять насколько эффективно и успешно компания использует свои активы для получения доходов.

Расчет оборачиваемости товарных запасов в натуральных единицах.

Для расчета оборачиваемости товара в натуральных единицах необходимо:

1) Выбрать период (неделя, месяц, год)

где ТЗ1, ТЗ2, … ТЗn - величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода,

Формула оборачиваемости товарного запаса

Как рассчитать коэффициент оборачиваемости?

Данные о продажах и остатках товара за неделю:

Продажи за период = 3+5+6+3+2+5+2 = 26 единиц

Как рассчитать коэффициент оборачиваемости для группы товаров?

Для группы товаров логика расчета оборачиваемости представляет следующую последовательность действий:

Выбор периода
Расчет суммы продаж по группе товаров
Рассчитать суммы остатков по группе товаров по каждому дню
Рассчитать среднее товарного запаса
Рассчитать коэффициент оборачиваемости


							∑ Остатков







∑ продаж

Продажи за период = 30+33+48=111 единиц

Расчет коэффициента оборачиваемости денежных средств

Выбрать период (неделя, месяц, год)
Рассчитать средний товарный запас за выбранный период в денежных единицах (можно рассчитывать по отдельному товару или по товарной группе)

где ТЗ1, ТЗ2, … ТЗn - величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода,

Цз - закупочная цена товара
n - количество дат в периоде.

Цр- цена реализации

Формула расчёта оборачиваемости денежных средств:

Оборачиваемость = Пд.е./Тзср д.е.

Расчет оборачиваемости товарных запасов в Forecast NOW!

В программе Forecast NOW! Можно за два клика рассчитать коэффициент оборачиваемости запасов за год, как в денежных, так и в натуральных единицах:

1. Перейдите на вкладку «Анализ - эффективность» и задайте период, за который нужно рассчитать оборачиваемость:

2. Добавьте правой кнопкой мыши или двойным щелчком товар или товарную группу, по которой хотите рассчитать оборачиваемость

3. Нажмите «провести анализ» и вы увидите коэффициент оборачиваемости товара за выбранный период:

Понятие оборачиваемость товара определяет, как быстро вложенные в товары средства вернутся к вам обратно, да еще и с прибылью. Это одна из основных формул успеха компании. В этой статье разберем, как ее рассчитать.

Аналитику удобнее смотреть в товароучетном сервисе. В МоемСкладе есть встроенные отчеты по оборотам, остаткам, прибыльности, движению товаров. Вам не понадобится ничего считать самостоятельно. Просто заполните данные о товаре и фиксируйте приемки, отгрузки, продажи. Отчеты формируются автоматически, их можно просмотреть в любой момент - например, в удобном мобильном приложении МоегоСклада. Зарегистрируйтесь и попробуйте прямо сейчас: это бесплатно!

Понятия, которые нам понадобятся для определения оборачиваемости товаров:

Товар - продукт, произведенный для обмена. То есть, если говорить проще, то товаром может быть пакет молока, а может быть модельная стрижка или услуги адвоката. В общем, все, что можно купить за деньги или обменять на что-то. Мы будем говорить о физических товарах, а не об услугах.

Товарно-материальные запасы - это активы компании, отличающиеся от материально-производственных запасов тем, что ТМЗ предназначены для продажи, то есть они уже есть в наличие в физическом виде на складе или в магазине компании.

При этом Товарный запас - это немного другое понятие: товарный запас включает в себя, например, уже проданный, но еще не отгруженный товар или наоборот - товар, который вы уже оплатили, но который еще не доставлен к вам на склад. Нас же интересует только то, что сейчас физически находится на складе.

Товарооборот - это сумма стоимостей всех проданных товаров /услуг за определенный период. Проще говоря, на какую сумму вы продали товаров, например, за месяц или за год. Товарооборот рассчитывают в ценах закупки или в ценах себестоимости. Мы будем опираться в расчетах на закупочные цены.

Последнее понятие, с которым мы будем иметь дело при расчете оборачиваемости товара - это средний товарный запас . Его рассчитывают по простой формуле: остатки на начало периода+остатки на конец периода/2.

Есть и другой, более сложный, вариант той же формулы (примем, что весь период расчета мы делим на равные отрезки времени - месяцы): делим пополам товарный запас по цене закупки на начало расчетного периода (T1:2), последовательно прибавляем суммы запасов каждого месяца, запас последнего месяца также делим пополам. Таким образом получается следующее: Т1:2+Т2+Т3+Т4+...Т12:2. Эту сумму делим на количество отрезков времени (месяцев) за вычетом единицы. То есть: Т1:2+Т2+Т3+Т4+Т5+Т6+Т7+Т8+Т9+Т10+Т11+Т12:2/12-1

Не удивляйтесь, если результаты, полученные в итоге вычислений по упрощенному методу и по более сложному, будут отличаться.

Какой из двух результатов вы примете за истину зависит от того, что вы хотите получить, вычисляя оборачиваемость товара по формуле.

Зачем нужна формула оборачиваемости товара

Теперь надо определить, что мы хотим проанализировать, рассчитывая оборачиваемость товара по формуле. Например, у вас неравномерно продаются шоколадные конфеты “Осенний вальс” в разных магазинах. Тогда логичным будет сравнивать оборачиваемость по разным магазинам. Или, например, вы хотите сократить ассортимент и решить, какие товары имеет смысл выводить из продажи. Для этого применим анализ оборачиваемости по брендам или товарные позиции разных производителей одного товара (сравнивать оборачиваемость водки и селедки, очевидно, не стоит).

Как считать оборачиваемость товара?

Для определения оборачиваемости товара приняты две основные формулы. Начнем с более простой. Средний товарный запас (по цене закупки, как мы условились вначале) помноженный на количество дней расчетного периода и поделенный на товарооборот (или объем продаж).

Эта формула оборачиваемости товара в днях, то есть результат покажет нам, за сколько дней оборачивается запас товара. Т␍×Д/ОбП

Вторая формула показывает нам сколько раз оборачивается этот товар за определенный период времени. Для этого необходимо объем продаж (или товарооборот, что одно и то же) поделить на средний товарный запас (по цене закупки) за этот период. ОбП/Т␍

Рекомендуем при вычислениях вычеркнуть дни, когда происходило обнуление товаров на складе. Также с осторожностью надо подходить к вычислениям в ситуации, когда компания получила крупный заказ (например, выиграла тендер на поставку мебели для школ района), эту мебель в расчет брать нельзя, так как она была продана как бы заранее (физически она стоит на складе, но на самом деле, вы точно знаете, кто и когда ее заберет).

Кстати, многие путают два понятия: оборачиваемость товара и коэффициент оборачиваемости. Оборачиваемость дает нам понятие о том, у каких товаров цикл товар-деньги-товар меньше, чем у остальных. Но не имеет смысла опять-таки сравнивать оборачиваемость водки и селедки. Или бородинского хлеба и элитного коньяка - задачи у этих товаров разные, и с продажи одной бутылки магазин вполне может заработать больше, чем от продаж хлеба за месяц. А вот сравнить оборачиваемость разных брендов молока - в этом есть смысл. Тем более, что молоко - скоропортящийся продукт, и если остатки не продадутся, их придется утилизировать.

Коэффициент оборачиваемости товара - частное товарооборота и среднего запаса за период (при этом товарооборот рекомендуем считать в закупочных ценах, как принято в складском учете). ОбП/Т␍

Что нам дает анализ оборачиваемости товаров?

Анализ имеет смысл проводить внутри одной товарной категории. Например, молоко сравнивать с молоком, но не с творогом, а творог с творогом разных марок, но не с сырками и не с творожными кольцами. Таким образом мы можем понять несколько важных вещей, а именно:

С какой периодичностью должен поступать тот или иной товар;
Какими партиями закупать этот товар (большими, средними или маленькими).

Однако полной картины ни анализ оборачиваемости, ни коэффициент оборачиваемости не дает. Анализировать необходимо динамику этих показателей. Например, если оборачиваемость в днях шоколадных конфет “Осенний вальс” уменьшилась за год в два раза - это означает, что спрос на них вырос и надо увеличивать поставки конфет именно этого наименования. Высокая оборачиваемость товара означает некоторые проблемы с рентабельностью, какие именно - поговорим в следующих статьях.

Но без должного товароучета и анализа движения товаров на складе посмотреть оборачиваемость не получится, поэтому прежде всего надо заняться учетом товаров. А в этом поможет .

При определении данного коэффициента получают показатель, характеризующий количество оборотов запасов за определенный временной интервал. Этот коэффициент свидетельствует о том, сколько раз за определенный промежуток времени тот или иной вид запасов совершает полный кругооборот, т. е. отражает оборачиваемость запасов.

Расчет коэффициента оборачиваемости запасов

Существуют два варианта исчисления данного показателя:

по себестоимости продаж;
по выручке от продаж.

В первом варианте при определении оборачиваемости запасов в числителе отражается себестоимость продаж, в знаменатель формулы подставляют средний показатель стоимости запасов за анализируемый период.

К об. запасов = Себестоимость продаж / Средний показатель стоимости запасов предприятия

При другом варианте расчета данного коэффициента в числителе отражается не себестоимость продаж, а выручка и коэффициент рассчитывается следующим образом:

К об. запасов = Выручка / Средний показатель стоимости запасов предприятия

В свою очередь средний показатель стоимости запасов предприятия определяется по средней арифметической, т. е. по формуле:

Средний показатель стоимости запасов = (показатель стоимости запасов на начало периода + показатель стоимости запасов на конец периода) / 2.

Расчет коэффициента оборачиваемости запасов по данным бухгалтерской отчетности

Из отчета о финансовых результатах в числитель формулы проставляется показатель строки 2120 «Себестоимость продаж». Из бухгалтерского баланса для расчета средней стоимости запасов отражается информация по строке 1210 «Запасы».

Расчет средней стоимости запасов по бухгалтерскому балансу имеет вид:

Средний показатель стоимости запасов = (стр. 1210 «Запасы» на начало периода + стр. 1210 «Запасы» на конец периода) / 2.

По бухгалтерской отчетности формула расчета коэффициента оборачиваемости запасов выглядит следующим образом:

К об. запасов = стр. 2120 «Себестоимость продаж» / Средний показатель стр. 1210 «Запасы»

Если же в качестве числителя для расчета данного коэффициента принимается показатель «выручка», то формула выглядит следующим образом:

К об. запасов = строка 2110 «Выручка» / Средний показатель строки 1210 «Запасы»

Продолжительность одного оборота запасов в днях означает

Кроме количества оборотов запасов, их оборачиваемость измеряется временем обращения или длительностью оборота и выражается в днях оборота. Для определения продолжительности одного оборота запасов в днях используются коэффициент оборачиваемости (в оборотах) и число дней в периоде. За количество дней в периоде принимается количество дней равное 360 или 365.

Число дней (продолжительность), за которое запасы совершают один оборот, рассчитывается по формуле:

Продолжительность 1 оборота запасов = (Принятое годовое число дней * Средний показатель стоимости запасов предприятия) / Себестоимость продаж

Продолжительность 1 оборота запасов = (Принятое годовое число дней * Средний показатель стоимости запасов предприятия) / Выручка

Если уже известен коэффициент оборачиваемости запасов, то продолжительность 1 оборота запасов находится следующим образом:

Продолжительность 1 оборота запасов = Принятое годовое число дней / К об. запасов

Снижение или увеличение коэффициентов оборачиваемости показывает

Увеличение продолжительности оборачиваемости свидетельствует о снижении оборачиваемости запасов.

Увеличение скорости оборота запасов (т. е. коэффициента оборачиваемости) означает увеличение спроса на товары, готовую продукцию предприятия, снижение - затоваривание или снижение спроса.

Пример расчета коэффициента оборачиваемости запасов

Исходные данные для расчета коэффициента и продолжительности оборота представлены в таблице 1.

Таблица 1

Определяется средний показатель стоимости запасов, и данные заносятся в таблицу:

2014 г. = (50406 + 50406) / 2 = 50406 тыс. р.

2015 г. = (50406 + 57486) / 2 = 53946 тыс. р.

2016 г. = (57486 + 72595) / 2 = 65040,5 тыс. р.

На основании данных таблицы рассчитывается данный коэффициент:

К об. запасов 2014 г.: 306428 / 50406 = 6,07 оборотов;

К об. запасов 2015 г.: 345323 / 57486 = 6,40 оборотов;

К об. запасов 2016 г.: 293016 / 65040,5 = 4,50 оборотов.

На основании рассчитанного коэффициента оборачиваемости запасов рассчитывается продолжительность оборота запасов:

2014 г.: 360 / 6,07 = 59,30 дней;

2015 г.: 360 / 6,40 = 56,25 дней;

2016 г.: 360 / 4,50 = 80 дней.

В 2015 году по сравнению с 2014 годом можно говорить о повышении деловой активности предприятия, так как продолжительность одного оборота запасов снизилась на 3,05 дня (с 59,30 дней до 56,25 дней), а оборачиваемость производственных запасов увеличилась на 0,33 раза (с 6,07 оборотов до 6,40 оборотов). Данные таблицы 2 свидетельствуют о замедлении оборачиваемости запасов и снижении деловой активности предприятия в 2016 г. по сравнению с 2015 г.: оборачиваемость запасов сократилась на 1,9 оборота (с 6,40 оборотов до 4,50 оборота), а продолжительность оборота запасов возросла на 23,75 дня (с 56,25 дней до 80 дней), что является отрицательной тенденцией и свидетельствует о снижении спроса на готовую продукцию или товары, которые входят в запасы предприятия.

Коэффициенты оборачиваемости и продолжительность оборота запасов, рассчитанные по себестоимости продаж и выручке, будут значительно отличаться друг от друга, что связано с превышением выручки над показателем себестоимости продаж.